中小微生产企业正处于数字化转型的关键期，但绝大多数仍在用 Excel 表格和纸质单据管理订单排产。 这不是管理者不努力，而是手里的工具，撑不住今天的订单节奏。
排产表、库存表、考勤表分散在不同人的电脑里，信息割裂。要对一个数，得先找到对的人。
手工排产无法实时响应设备故障与临时插单，计划与实际偏差越滚越大，交期靠拍胸口。
缺料停工频繁发生，同时库存周转率低得惊人。钱没有消失，只是变成了用不上的物料。
人员效率依赖经验判断，绩效统计滞后三天以上，做多做少在月底才见分晓。
质量异常无法定位到具体工序与责任人，客诉处理周期长，赔偿成了常态成本。
领导看到的数字永远滞后，实时产能利用率是个谜。机会来了不敢接，风险来了看不见。
勾选符合你厂现状的项，右侧会给出一个粗略判断。没有标准答案，只有是否愿意面对。
不少工厂已经上过一套软件，但一线抵触、数据不准、最后又退回 Excel。问题通常出在下面五处。
| 问题 | 表现 | 典型数据 | 后果 |
|---|---|---|---|
| 数据质量危机 | 人工录入错误率高；线下 Excel 数据未整合 | 基础数据错误率 >15%，60% 业务数据未进系统 | 决策依据失真，运营分析失效 |
| 流程效率陷阱 | 审批流程过度复杂；系统响应慢 | 采购审批耗时增加 200%，高峰响应 >8 秒 | 组织效率倒退，员工抵触使用 |
| 成本失控黑洞 | 隐性运维成本高；二次开发需求泛滥 | 年维护费 ≈ 软件价 20%，定制费超初始 3 倍 | 利润恶化，反复培训 |
| 生产执行断层 | 计划排产偏差大；库存数据不准 | 产能计算偏差 30%，每月等料停工 20 小时 | 交付能力下降 |
| 数字化假象 | 看板数据美化；移动端没人用 | 数据「优化」40%，手机端日处理 <5% | 转型流于表面 |
注：以上为行业常见现象的量化参考，用于说明问题类型，不代表任何具体客户数据。